Claude 3.5 Sonnet Nedir?

Gelişmiş bir yapay zeka platformu olarak bulut üzerinden erişilebilen DeepSeek; yazılım geliştirme, içerik oluşturma, kod tamamlama, hata tespiti, veri analizi ve görsel üretim gibi çeşitli görevlerde kullanabilir. Web arayüzü veya API üzerinden kolayca erişim sağlanan bu gelişmiş yapay zeka büyük dil modelindeki güvenlik önlemleri sayesinde veriler korunur. Uluslararası bir çözüm olarak geliştirilmiş olan DeepSeek, kısa süre önce piyasaya çıkmış ve sürekli güncellenerek yeteneklerini artırmıştır. DeepSeek nedir, nasıl çalışır, nasıl kullanılır ve ChatGPT ile arasındaki farklar nelerdir, sorularının cevapları yazımızda.

Makine öğrenmesi, verilerden öğrenen ve insan zekasını taklit eden bir yapay zeka alt alanıdır. Denetimli, denetimsiz, yarı denetimli ve pekiştirmeli öğrenme türleriyle verilerdeki kalıpları keşfeder, tahminlerde bulunur ve süreçleri otomatikleştirir. Derin öğrenme ise çok katmanlı yapay sinir ağlarıyla karmaşık örüntüleri çözerek görüntü, ses ve doğal dil işleme uygulamalarında kullanılır. Günümüzde finans, sağlık, öneri sistemleri, otonom araçlar gibi alanlarda yoğun şekilde uygulanan bu makine öğrenme modelleri, bulut entegrasyonu sayesinde esnek, ölçeklenebilir ve güvenli altyapı üzerinde çalışabilir, büyük veri setleriyle gerçek zamanlı tahminler yapabilir. Detaylar yazımızda.

Dijitalleşme, yapay zekâ, otomasyon ve sürdürülebilirlik odaklı dönüşümler, iş dünyasının geleceğini yeniden şekillendiriyor. Geleceğin meslekleri, yalnızca teknolojik bilgi değil; analitik düşünme, yaratıcılık ve problem çözme becerilerini bir araya getiren çok disiplinli uzmanlıklar olarak öne çıkıyor.

SPSS, verileri düzenlemek, analiz etmek ve anlamlı sonuçlar elde etmek için kullanılan güçlü bir istatistik yazılımıdır. Özellikle sosyal bilimler, pazarlama ve eğitim araştırmalarında tercih edilen bu yazılım, kullanıcı dostu arayüzü, gelişmiş analiz araçları ve görselleştirme özellikleri sayesinde veri odaklı karar süreçlerini kolaylaştırır. Günümüzde SPSS’in bulut ortamında kullanımı, analizlerin her yerden erişilebilir olmasını sağlar. Bulut tabanlı SPSS çözümleri, güvenli veri depolama, otomatik yedekleme ve yüksek performans gibi avantajlar sunarak araştırma süreçlerini daha verimli hale getirir. Okumaya devam ederek detaylara ulaşabilirsiniz.

İş verimliliğini artırmak için kullanabileceğiniz yapay zekâ araçlarından biri de ChatGPT. İçerik üretiminden görsel hazırlamaya, kod yazılım desteğinden müşteri hizmetlerine pek çok ekibin işini kolaylaştıran ChatGPT hız, verimlilik ve otomasyon için dijital dönüşüm sürecinin olmazsa olmazlarından. İş akışında verimli ChatGPT kullanım tüyoları yazımızda sizlerle!

LLM, yani Büyük Dil Modelleri, insan dilini anlayan ve yeni içerikler üretebilen gelişmiş yapay zeka modelleridir. ChatGPT, GPT-4 ve Claude gibi modeller tipik üretici (decoder-tabanlı) LLM örnekleridir. NLP ise dilin yapısını analiz ederek anlam çıkarmayı ve görevleri yerine getirmeyi amaçlar. Ondan farklı olarak LLM, bu prensipleri milyarlarca parametreyle genişleterek metin üretimi, özetleme ve insan benzeri diyaloglar kurabilir. İçerik üretiminden müşteri hizmetlerine, veri analizinden karar destek sistemlerine birçok alanda kullanılabilen LLM’ler, bulut tabanlı entegrasyon ve yönetilen konteyner çözümleriyle kurumlar, yüksek performans ve ölçeklenebilirlikten maksimum fayda sağlayabilir. Diğer ayrıntılar için okumaya hemen başlayın!

NFC (Near Field Communication), cihazlar arasında kısa mesafeli kablosuz veri aktarımını sağlayan bir teknolojidir. Temassız ödemeler, kimlik doğrulama, veri paylaşımı ve IoT cihaz yönetimi gibi birçok alanda kullanılabilen NFC, akıllı telefonlarda kolayca açılabilir ve ödemeler ya da veri transferleri hızlı ve güvenli bir şekilde yapılabilir. IoT ve bulut ekosistemlerinde NFC; cihaz kimlik doğrulaması, yapılandırma, güvenli anahtar değişimi ve erişim kontrolü gibi işlevlerle kullanım kolaylığı ve güvenlik sağlar. NFC düşük mesafeli çalıştığı için cihaz performansına önemli bir yük oluşturmaz, ancak veri aktarımı şifreleme ve güvenli protokoller ile korunmalıdır. Devamı yazımızda.

Kuantum bilgisayar nedir ve nasıl çalışır gibi soruların cevabı GlassHouse Blog’da. Quantum computing olarak bilinen cihazları yakından tanımak için yazımızı keşfedin!

Nesnelerin interneti (IoT), internete bağlı cihazların veri toplayıp birbirleriyle iletişim kurmasını sağlayan bir teknoloji olarak hayatımızın her alanına dokunuyor. Akıllı evlerden endüstriyel üretime, sağlık cihazlarından akıllı şehirlere pek çok alanda verimliliği artıran ve süreçleri daha akıllı hale getiren bu teknoloji sayesinde karar alma süreçleri bile olumlu etkilenebiliyor. IoT’nin iş alanlarındaki kolu olan Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) ise özellikle üretim ve lojistik operasyonlarının süreçlerini optimize etmekte. Burada bulut bilişim sayesinde toplanan veriler analiz ediliyor ve anlamlı kararlar alınabiliyor. Tüm bunlar, Nesnelerin internetinin günlük yaşamda ve iş dünyasında sunduğu avantajları ortaya koyuyor. Ancak tüm bu süreçte güvenlik, veri gizliliği ve bakım gibi dezavantajlar da göz ardı edilmemeli. IoT’nin avantajları, dezavantajları ve kullanım alanları hakkında daha detaylı bilgi için okumaya hemen başlayın!

Yapay zekâ teknolojileri ve bu teknolojinin iş hayatında kullanımı ile ilgili bilinmesi gereken tüm önemli noktalar bu yazıda!

Kübit nedir ve onun kuantum süperpozisyon ve dolanıklık ilkeleriyle ilişkisi nedir, bilmek ister misiniz? Bu yazıda, kübit kavramını, kübitlerin kuantum bilgisayarlarla bağlantısını ve bulut sistemlerine etkisini detaylıca ele alıyoruz. "Kübit nedir?" sorusuna kapsamlı yanıtlar bulabileceğiniz bu rehberi keşfetmeye hemen başlayın!

Esneklik, ölçeklenebilirlik ve düşük maliyetler başta olmak üzere sağladığı avantajlar ile bulut çözümleri günümüzün ve geleceğin teknoloji altyapısı için şirketlerin ilk tercihi olmaya aday. Tüm dünyada olduğu gibi Türkiye'de de bulut altyapı çözümlerinin tercih edilme oranları oldukça yükselirken bu artışın önümüzdeki yıllarda da sürmesi bekleniyor. Türkiye'de 2022 yılında 380 milyon dolar olan bulut servisleri ve genel bulut pazar büyüklüğünün, 2027 yılında %21'in üzerinde artış göstererek 993 milyon dolar seviyesine ulaşması öngörülüyor.

Merkeziyetsizliği odağına alan Web 3.0’ın tanımı, özellikleri, bulut altyapıları, veri sahipliği ve blockchain iş modellerine etkisi hakkındaki detaylar yazımızda.