GPU as a Service – H Series ile Yapay Zeka Yarışında 0’dan H100 Hızına Güvenle Ulaşın!

NESNELERİN İNTERNETİ

Nesnelerin İnterneti (IoT), basit bir ifadeyle her türlü fiziksel nesneyi internete, bağlama eğilimini ifade eder. Bu nesneler, buzdolapları ve ampuller gibi yaygın ev eşyalarından tıbbi cihazlara, otomobillerden trafik lambalarına kadar her şey olabilir.  Nesnelerin İnterneti daha karmaşık bir ifadeyle, kablosuz ağlar üzerinden veri alan ve aktaran herhangi bir fiziksel cihaz sistemi anlamına gelmektedir. Nesnelerin İnterneti anlayışında nesneler sensörlerle bütünleştirilerek çevrelerindeki verileri toplayıp, bu verileri bir ağ üzerinden başka bir nesnelere iletir. Örneğin akıllı saatin sağlık verilerini sensörler aracılığıyla toplayıp bir ağ üzerinden akıllı telefona iletmesi bir Nesnelerin İnterneti yaklaşımıdır. Saat ve telefon buradaki nesneler olup bu iki nesne birbiriyle iletişim halindedir. Sensörlerle donatılmış ve ağ üzerinden haberleşebilen bu cihazlara akıllı cihazlar da denilmektedir. Günümüzde Nesnelerin İnterneti sağlıktan tarıma, üretimden eğitime kadar birçok alanda kullanılmaktadır.

Nesnelerin İnterneti’nin Kısa Tarihi

1830’larda telgrafın kullanımıyla birlikte makineler arasında doğrudan iletişim gerçekleştirildi. “Kablosuz telgraf” olarak tanımlanan ilk radyo ses iletimi 3 Haziran 1900’de gerçekleşti ve Nesnelerin İnterneti’nin ortaya çıkması için gerekli bir başka bileşen olan kablosuz iletişim sağlandı. Bilgisayarların gelişimi ise 1950’lerde başladı.

IoT’nin önemli bir bileşeni olan internet, 1962’de DARPA’nın bir parçası olarak ortaya çıktı ve 1969’da ARPANET’e dönüştü. 1980’lerde ticari hizmet sağlayıcıları ARPANET’in kamu kullanımını desteklemeye başladı ve ARPANET günümüzün modern internetine dönüştü. Küresel Konumlandırma Uyduları (GPS) 1993 yılının başlarında bir gerçeklik haline geldi ve bunu yörüngeye yerleştirilen özel, ticari uydular izledi. Uydular ve sabit hatlar IoT’nin ortaya çıkması için gerekli altyapıyı sağladı.

Nesnelerin İnterneti’nin ilk örneklerinden biri 1980’lerin başlarında, Carnegie Mellon Üniversitesi’nde bulunan bir kola makinesiydi. Yerel programcılar internet yoluyla makineye bağlanarak içeceklerin sayısını ve ısısını kontrol edebiliyorlardı.

Nesnelerin İnterneti, bir kavram olarak 1999 yılına kadar adlandırılmadı. MIT’deki Auto-ID Labs Genel Müdürü Kevin Ashton, Procter & Gamble için sunum yaparken, Nesnelerin İnterneti’ni tanımlayan ilk kişi oldu. 1999 yılında yaptığı sunuma o zamanları trend teknolojisi internet olduğu için Nesnelerin İnterneti ismini verdi. Kevin Ashton, Radyo Frekansı Tanımlamasının (RFID) Nesnelerin İnterneti için bir ön koşul olduğuna inanıyordu. Tüm cihazların “etiketlenmiş” olup olmadığı, bilgisayarların bunları yönetebileceğini, izleyebileceğini ve envanterini çıkarabileceğini savunmaktaydı. Kevin’in sunumu bazı P&G yöneticilerinin ilgisini çekse de Nesnelerin İnterneti terimi sonraki 10 yıl boyunca yoğun bir ilgi görmedi.

2010 yılında Çin hükümeti beş yıllık planlarında Nesnelerin İnterneti’ni stratejik bir öncelik haline getireceğini açıkladı.

2013 yılına kadar Nesnelerin İnterneti,çok sayıda teknolojide kullanılan bir olgu haline geldi. Bina otomasyonu dahil olmak üzere geleneksel otomasyon alanları, kablosuz sensör ağları, GPS, kontrol sistemleri gibi kavramların hepsi IoT’yi destekledi.

Nesnelerin İnterneti’nin Avantajları

Nesnelerin interneti, insanların daha rahat yaşamalarına ve çalışmalarına yardımcı olup, şirketlerinin sistemlerinin gerçekte nasıl çalıştığına dair gerçek zamanlı bir bakış sunmaktadır. IoT, şirketlerin süreçleri otomatikleştirmesini ve işçilik maliyetlerini azaltmasını sağlar. Ayrıca israfı azaltır ve hizmet sunumunu iyileştirir, malların üretimini ve dağıtımını daha ucuz hale getirir ve müşteri işlemlerinde şeffaflık sunar. IoT, sağlık, finans, perakende ve üretim dahil tüm sektörlere dokunmaktadır. Örneğin akıllı şehirler, enerji verimliği sağlarken ve bağlı sensörler, mahsul ve sığır verimlerini izlemek ve büyüme modellerini tahmin etmek için tarım ve hayvancılıkta bile kullanılabilir. Tüm bunlardan dolayı IoT, günlük yaşamın en önemli teknolojilerinden birisidir. Yapay zeka, robotik, artırılmış gerçeklik gibi günümüzün diğer teknolojileriyle bütünleşerek sağladığı avantajlarla gün geçtikçe daha da popüler hale gelmektedir.

Sözlük Ana Sayfası
HİZMET VE ÇÖZÜMLERİMİZ

BT Altyapınızı birlikte inşa edelim!

Yönetilen Bulut Hizmetlerimiz
GlassHouse Cloud Hizmetleri
GlassHouse Cloud Hizmetleri
Finansa Özel Yönetilen Hizmetler
Yönetilen Hizmetler
Profesyonel Hizmetler
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Infrastructure as a Service

İş yükleriniz için tüm BT altyapı kaynaklarını GlassHouse Cloud üzerinden tamamen yönetilen şekilde temin edin ve kullanın.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

GPU as a Service - H Series

Yapay zekâ ve yüksek hesaplama gerektiren iş yükleriniz için Türkiye’de barındırılan, yüksek erişilebilirlikli ve KVKK uyumlu buluttan GPU altyapısı.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

SAP as a Service

Buluttan bütünleşik SAP altyapısı ile işletmenizi hızla büyütün. SAP çözümlerinin tüm potansiyelini bulutta ortaya çıkarın!

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Container as a Service

Uygulama modernizasyon süreçleriniz için çevik, ölçeklenebilir ve zengin özellikler içeren %100 açık kaynak kodlu konteyner altyapılarını kullanın.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Object Storage as a Service

Yapılandırılmamış verilerinizi güvenli ve ölçeklenebilir şekilde depolayın. Dinamik kapasite ve yüksek erişilebilirlik avantajlarından hemen yararlanın!

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Disaster Recovery as a Service

Olağanüstü durumlara karşı coğrafi yedekli altyapılar ile veri ve uygulamalarınızı kayıpsız ve kesintisiz şekilde yeniden etkinleştirin!

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Backup as a Service

İş sürekliliği ve veri yedekliliği için verilerinizi hızlı ve güvenli bulut ortamında yedekleyin! Her senaryoya uygun bulut yedekleme imkanı güvenli ve hızlı erişimle GlassHouse Cloud’da.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Monitoring as a Service

GlassHouse Monitoring as a Service (MaaS) ile altyapınızı ve uygulama performansı verilerinizi tek merkezden 7/24/365 izleyin ve analiz edin!

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Firewall as a Service

Bulut ortamında yönetilen firewall hizmeti ile güvenlik politika ve kural yönetimi ihtiyacınızı karşılayın. Siber tehditlere karşı operasyonunuzu koruyun.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Web Application Firewall (WAF) as a Service

Zararlı veri paketlerinin uygulama katmanınızda hasar yaratmasını engelleyerek uygulamalarınızın çalışma sürekliliğini güvence altına alın!

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

IPS as a Service

BT altyapınızda gerçekleşen tüm anomalileri anında saptayın, BT altyapınızın bağışıklık sistemini güçlendirin.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Load Balancer as a Service

GlassHouse Load Balancer as a Service ile değişken network trafik yüklerine karşı web sunucularınızın performansını garanti altına alın.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Antivirus as a Service

Virüsler ve benzeri tehditlere karşı tüm sunucularınızı bulut tabanlı merkezi bir kontrol mekanizması ile düzenli olarak tarayın ve güvenliğini sağlayın!

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Vulnerability Management as a Service

Güvenlik zafiyetleri ve sıfırıncı gün saldırılarına karşı her an tetikte olun! Sürüm uyumsuzlukları ve güncelleme yönetimi gibi operasyonel külfetlerle vedalaşın!

İncele
On Premise Çözümlerimiz
Donanım ve Yazılım Çözümleri
Donanım ve Yazılım Çözümleri
Network ve Güvenlik Çözümleri
Profesyonel Hizmetler

İlginizi Çekebilecek Blog İçerikleri

Yapılandırılmış Veri Nedir? Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veri Farkları
26 Şubat 2026

Yapılandırılmış Veri Nedir? Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veri Farkları

Günümüzün veri odaklı (data-driven) dijital ekonomisinde işletmelerin en stratejik kurumsal varlıklarından biri olan veri; yapılandırılmış (structured) ve yapılandırılmamış (unstructured) olmak üzere iki temel mimaride barındırılır. Yapılandırılmış veri, ilişkisel veri tabanlarında (RDBMS) düzenli ve kolay sorgulanabilir biçimde saklanan verileri ifade ederken; yapılandırılmamış veri metinler, videolar, e-postalar veya IoT sensör verileri gibi önceden tanımlanmış bir veri modeline sahip olmayan ve işlenmesi daha karmaşık olan verileri kapsar. Kurumlar, her iki veri türünü de modern veri analitiği platformlarıyla doğru şekilde işleyerek karar destek sistemlerini (DSS) iyileştirebilir ve rekabet avantajı elde edebilir. Yapılandırılmış veri hızlı ve yapısal analiz sağlarken, yapılandırılmamış veri derinlemesine içgörüler (insights) sunma potansiyeline sahiptir; bu nedenle kurumsal veri yönetimi, bu iki veri türünü bütünleşik bir mimaride değerlendirmeyi gerektirir.

Devamını Oku
Natural Language Processing (NLP) Nedir, Nasıl Çalışır?
25 Şubat 2026

Natural Language Processing (NLP) Nedir, Nasıl Çalışır?

Natural Language Processing (NLP), insan dilini analiz ederek metin ve ses verisini anlamlı bilgiye dönüştüren bir yapay zeka teknolojisidir. Büyük veri hacmi ve yüksek işlem gücü gerektirdiği için bulut altyapılarıyla birlikte kullanıldığında daha ölçeklenebilir, hızlı ve maliyet açısından verimli sonuçlar sunar. Detaylar yazımızda.

Devamını Oku
CI/CD Süreçleri Hakkında Tüm Merak Edilenler
24 Şubat 2026

CI/CD Süreçleri Hakkında Tüm Merak Edilenler

CI/CD, yazılım geliştirme süreçlerini otomatikleştirerek kodun hızlı, güvenli ve hatasız şekilde canlı ortama taşınmasını sağlar. Sürekli entegrasyon ve sürekli teslimat adımları sayesinde test, derleme ve dağıtım süreçleri kesintisiz ilerler. Bulut altyapıları ise bu otomasyonu ölçeklenebilir ve esnek kaynak yönetimiyle destekler. Detaylar için okumaya hemen başlayın!

Devamını Oku
PostgreSQL Nedir? Özellikleri ve Kurumsal Kullanım Alanları
20 Şubat 2026

PostgreSQL Nedir? Özellikleri ve Kurumsal Kullanım Alanları

PostgreSQL, açık kaynaklı, ölçeklenebilir ve güvenli bir veri tabanı yönetim sistemi olarak şirketlerin veri altyapılarını güçlendirir. Esnek yapısı, geniş eklenti desteği ve bulut uyumluluğu sayesinde farklı büyüklükteki işletmeler için yüksek performanslı çözümler sunar. PostgreSQL ile ilgili daha fazla detay bu yazıda!

Devamını Oku
Tokenizasyon ile Bulut GPU Ekonomisi
19 Şubat 2026

Tokenizasyon ile Bulut GPU Ekonomisi

Bu yazıda, bulut GPU ekonomisinin operasyonel dinamiklerini ve artan yapay zeka (AI) iş yüklerinin hesaplama gücünü nasıl stratejik bir kurumsal kaynağa dönüştürdüğünü inceliyoruz. Küresel GPU tedarikindeki daralmanın merkezi bulut sağlayıcılarının konumunu güçlendirdiği mevcut ekosistemde, tokenizasyon modelinin işlem kapasitesini (compute capacity) nasıl daha erişilebilir ve ölçeklenebilir hale getirdiği detaylandırılmaktadır. Bu çerçevede GPU donanımlarının yalnızca teknik bir altyapı bileşeni değil, aynı zamanda kurumsal BT stratejilerini şekillendiren kritik bir ekonomik değer unsuru olduğuna dair teknik perspektifi aşağıda bulabilirsiniz.

Devamını Oku
NVIDIA Ekran Kartı ile İlgili Merak Edilenler
18 Şubat 2026

NVIDIA Ekran Kartı ile İlgili Merak Edilenler

Ölçeklenebilir mimarisi ve geniş model yelpazesi ile sunulan NVIDIA ekran kartları; yüksek performans arayan oyunculara, içerik üreticilerine ve veri merkezlerindeki profesyonellere hitap eder. Hem oyun bilgisayarlarında hem de kurumsal BT altyapılarında doğru ekran kartı seçimi; donanım uyumluluğu, iş yükü gereksinimleri ve kapasite planlaması (capacity planning) analizlerine dayandırılarak yapılmalıdır. Ekran kartı seçiminizi kolaylaştırmak ve altyapı yatırımlarınızı optimize etmenize yardımcı olmak için en çok merak edilen soruların yanıtlarını bu rehberde derledik.

Devamını Oku