GlassHouse Yapay Zeka Hizmetleri ile Kurumsal Yapay Zeka Yarışında Öne Geçin!

NESNELERİN İNTERNETİ

Nesnelerin İnterneti (IoT), basit bir ifadeyle her türlü fiziksel nesneyi internete, bağlama eğilimini ifade eder. Bu nesneler, buzdolapları ve ampuller gibi yaygın ev eşyalarından tıbbi cihazlara, otomobillerden trafik lambalarına kadar her şey olabilir.  Nesnelerin İnterneti daha karmaşık bir ifadeyle, kablosuz ağlar üzerinden veri alan ve aktaran herhangi bir fiziksel cihaz sistemi anlamına gelmektedir. Nesnelerin İnterneti anlayışında nesneler sensörlerle bütünleştirilerek çevrelerindeki verileri toplayıp, bu verileri bir ağ üzerinden başka bir nesnelere iletir. Örneğin akıllı saatin sağlık verilerini sensörler aracılığıyla toplayıp bir ağ üzerinden akıllı telefona iletmesi bir Nesnelerin İnterneti yaklaşımıdır. Saat ve telefon buradaki nesneler olup bu iki nesne birbiriyle iletişim halindedir. Sensörlerle donatılmış ve ağ üzerinden haberleşebilen bu cihazlara akıllı cihazlar da denilmektedir. Günümüzde Nesnelerin İnterneti sağlıktan tarıma, üretimden eğitime kadar birçok alanda kullanılmaktadır.

Nesnelerin İnterneti’nin Kısa Tarihi

1830’larda telgrafın kullanımıyla birlikte makineler arasında doğrudan iletişim gerçekleştirildi. “Kablosuz telgraf” olarak tanımlanan ilk radyo ses iletimi 3 Haziran 1900’de gerçekleşti ve Nesnelerin İnterneti’nin ortaya çıkması için gerekli bir başka bileşen olan kablosuz iletişim sağlandı. Bilgisayarların gelişimi ise 1950’lerde başladı.

IoT’nin önemli bir bileşeni olan internet, 1962’de DARPA’nın bir parçası olarak ortaya çıktı ve 1969’da ARPANET’e dönüştü. 1980’lerde ticari hizmet sağlayıcıları ARPANET’in kamu kullanımını desteklemeye başladı ve ARPANET günümüzün modern internetine dönüştü. Küresel Konumlandırma Uyduları (GPS) 1993 yılının başlarında bir gerçeklik haline geldi ve bunu yörüngeye yerleştirilen özel, ticari uydular izledi. Uydular ve sabit hatlar IoT’nin ortaya çıkması için gerekli altyapıyı sağladı.

Nesnelerin İnterneti’nin ilk örneklerinden biri 1980’lerin başlarında, Carnegie Mellon Üniversitesi’nde bulunan bir kola makinesiydi. Yerel programcılar internet yoluyla makineye bağlanarak içeceklerin sayısını ve ısısını kontrol edebiliyorlardı.

Nesnelerin İnterneti, bir kavram olarak 1999 yılına kadar adlandırılmadı. MIT’deki Auto-ID Labs Genel Müdürü Kevin Ashton, Procter & Gamble için sunum yaparken, Nesnelerin İnterneti’ni tanımlayan ilk kişi oldu. 1999 yılında yaptığı sunuma o zamanları trend teknolojisi internet olduğu için Nesnelerin İnterneti ismini verdi. Kevin Ashton, Radyo Frekansı Tanımlamasının (RFID) Nesnelerin İnterneti için bir ön koşul olduğuna inanıyordu. Tüm cihazların “etiketlenmiş” olup olmadığı, bilgisayarların bunları yönetebileceğini, izleyebileceğini ve envanterini çıkarabileceğini savunmaktaydı. Kevin’in sunumu bazı P&G yöneticilerinin ilgisini çekse de Nesnelerin İnterneti terimi sonraki 10 yıl boyunca yoğun bir ilgi görmedi.

2010 yılında Çin hükümeti beş yıllık planlarında Nesnelerin İnterneti’ni stratejik bir öncelik haline getireceğini açıkladı.

2013 yılına kadar Nesnelerin İnterneti,çok sayıda teknolojide kullanılan bir olgu haline geldi. Bina otomasyonu dahil olmak üzere geleneksel otomasyon alanları, kablosuz sensör ağları, GPS, kontrol sistemleri gibi kavramların hepsi IoT’yi destekledi.

Nesnelerin İnterneti’nin Avantajları

Nesnelerin interneti, insanların daha rahat yaşamalarına ve çalışmalarına yardımcı olup, şirketlerinin sistemlerinin gerçekte nasıl çalıştığına dair gerçek zamanlı bir bakış sunmaktadır. IoT, şirketlerin süreçleri otomatikleştirmesini ve işçilik maliyetlerini azaltmasını sağlar. Ayrıca israfı azaltır ve hizmet sunumunu iyileştirir, malların üretimini ve dağıtımını daha ucuz hale getirir ve müşteri işlemlerinde şeffaflık sunar. IoT, sağlık, finans, perakende ve üretim dahil tüm sektörlere dokunmaktadır. Örneğin akıllı şehirler, enerji verimliği sağlarken ve bağlı sensörler, mahsul ve sığır verimlerini izlemek ve büyüme modellerini tahmin etmek için tarım ve hayvancılıkta bile kullanılabilir. Tüm bunlardan dolayı IoT, günlük yaşamın en önemli teknolojilerinden birisidir. Yapay zeka, robotik, artırılmış gerçeklik gibi günümüzün diğer teknolojileriyle bütünleşerek sağladığı avantajlarla gün geçtikçe daha da popüler hale gelmektedir.

Sözlük Ana Sayfası
HİZMET VE ÇÖZÜMLERİMİZ

BT Altyapınızı birlikte inşa edelim!

Yönetilen Bulut
GlassHouse Cloud Hizmetleri
GlassHouse Cloud Hizmetleri
Finansa Özel Yönetilen Hizmetler
Yönetilen Hizmetler
Profesyonel Hizmetler
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Infrastructure as a Service

İş yükleriniz için tüm BT altyapı kaynaklarını GlassHouse Cloud üzerinden tamamen yönetilen şekilde temin edin ve kullanın.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

SAP as a Service

Buluttan bütünleşik SAP altyapısı ile işletmenizi hızla büyütün. SAP çözümlerinin tüm potansiyelini bulutta ortaya çıkarın!

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Container as a Service

Uygulama modernizasyon süreçleriniz için çevik, ölçeklenebilir ve zengin özellikler içeren %100 açık kaynak kodlu konteyner altyapılarını kullanın.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Object Storage as a Service

Yapılandırılmamış verilerinizi güvenli ve ölçeklenebilir şekilde depolayın. Dinamik kapasite ve yüksek erişilebilirlik avantajlarından hemen yararlanın!

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Disaster Recovery as a Service

Olağanüstü durumlara karşı coğrafi yedekli altyapılar ile veri ve uygulamalarınızı kayıpsız ve kesintisiz şekilde yeniden etkinleştirin!

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Backup as a Service

İş sürekliliği ve veri yedekliliği için verilerinizi hızlı ve güvenli bulut ortamında yedekleyin! Her senaryoya uygun bulut yedekleme imkanı güvenli ve hızlı erişimle GlassHouse Cloud’da.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Monitoring as a Service

GlassHouse Monitoring as a Service (MaaS) ile altyapınızı ve uygulama performansı verilerinizi tek merkezden 7/24/365 izleyin ve analiz edin!

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Firewall as a Service

Bulut ortamında yönetilen firewall hizmeti ile güvenlik politika ve kural yönetimi ihtiyacınızı karşılayın. Siber tehditlere karşı operasyonunuzu koruyun.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Web Application Firewall (WAF) as a Service

Zararlı veri paketlerinin uygulama katmanınızda hasar yaratmasını engelleyerek uygulamalarınızın çalışma sürekliliğini güvence altına alın!

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

IPS as a Service

BT altyapınızda gerçekleşen tüm anomalileri anında saptayın, BT altyapınızın bağışıklık sistemini güçlendirin.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Load Balancer as a Service

GlassHouse Load Balancer as a Service ile değişken network trafik yüklerine karşı web sunucularınızın performansını garanti altına alın.

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Antivirus as a Service

Virüsler ve benzeri tehditlere karşı tüm sunucularınızı bulut tabanlı merkezi bir kontrol mekanizması ile düzenli olarak tarayın ve güvenliğini sağlayın!

İncele
GlassHouse Cloud Hizmetleri

Vulnerability Management as a Service

Güvenlik zafiyetleri ve sıfırıncı gün saldırılarına karşı her an tetikte olun! Sürüm uyumsuzlukları ve güncelleme yönetimi gibi operasyonel külfetlerle vedalaşın!

İncele
On Premise Çözümlerimiz
Donanım ve Yazılım Çözümleri
Donanım ve Yazılım Çözümleri
Network ve Güvenlik Çözümleri
Profesyonel Hizmetler

İlginizi Çekebilecek Blog İçerikleri

Kurumsal Operasyonlarda LLMOps'un Rolü
07 Eylül 2026

Kurumsal Operasyonlarda LLMOps'un Rolü

LLMOps, büyük dil modelleriyle geliştirilen yapay zekâ uygulamalarının geliştirme, test, yayına alma, izleme ve iyileştirme süreçlerini yönetmeye yardımcı oluyor. Kurumsal yapılarda model performansı, maliyet, güvenlik, veri yönetimi ve kullanıcı deneyiminin birlikte takip edilmesini sağlıyor. MLOps yaklaşımından farklı olarak LLM'lerin kendine özgü ihtiyaçlarına odaklanıyor. Böylece şirketler yapay zekâ projelerini daha düzenli, ölçülebilir, güvenli ve sürdürülebilir şekilde ölçeklendirebiliyor. Detaylar yazımızın devamında.

Devamını Oku
Bulut mu On-Premise mı? Yapay Zeka Altyapısı İçin Doğru Tercih Nasıl Yapılır?
17 Ağustos 2026

Bulut mu On-Premise mı? Yapay Zeka Altyapısı İçin Doğru Tercih Nasıl Yapılır?

Yapay zekâ projelerinde bulut ve on-premise altyapı arasında seçim yaparken yalnızca maliyet değil, veri güvenliği, işlem gücü, ölçeklenebilirlik ve teknik ekip kapasitesi de değerlendirilmelidir. Bulut çözümleri esnek kaynak kullanımı ve hızlı başlangıç sağlarken on-premise altyapılar veri ve sistemler üzerinde daha fazla kontrol sunabilir. Bu yazımızda iki yaklaşımın avantajlarını, maliyet farklarını ve hangi işletmeler için daha uygun olabileceklerini ele alarak yapay zekâ altyapısı seçiminde dikkat edilmesi gereken noktaları inceliyoruz.

Devamını Oku
Yapay Zeka Projelerinde GPU Kiralama Ne Zaman Tercih Edilmeli?
11 Ağustos 2026

Yapay Zeka Projelerinde GPU Kiralama Ne Zaman Tercih Edilmeli?

GPU kiralama; yapay zeka modeli eğitimi, fine-tuning, inference ve dönemsel AI projelerinde ihtiyaç duyulan yüksek işlem gücüne erişmek için tercih edilebilir. Yüksek donanım yatırımlarını azaltabilen bu yöntem, kaynakların ihtiyaca göre ölçeklendirilmesini de sağlar. Özellikle geçici GPU ihtiyacı bulunan projelerde maliyet ve operasyonel esneklik açısından avantaj sunabilir. Diğer detaylar için okumaya hemen başlayın!

Devamını Oku
Vector Database Seçerken Nelere Dikkat Edilmeli?
10 Ağustos 2026

Vector Database Seçerken Nelere Dikkat Edilmeli?

Vector database, yapay zekâ uygulamalarında anlamsal arama ve benzerlik sorguları için önemli bir altyapı sunuyor. Bu yazımızda vector database'in nasıl çalıştığını, vektör indeksi ile karşılaştırmasını, avantajlarını ve seçim sürecinde performans, ölçeklenebilirlik

Devamını Oku
Veri Görselleştirme Nedir, Basamakları Nelerdir, Neden Önemlidir?
03 Ağustos 2026

Veri Görselleştirme Nedir, Basamakları Nelerdir, Neden Önemlidir?

Veri görselleştirme, karmaşık veri kümelerini grafik, tablo, harita ve diğer görseller aracılığıyla daha anlaşılır hale getiren bir analiz yöntemidir. Bu yazıda veri görselleştirmenin ne olduğunu, temel ilkelerini, uygulama aşamalarını ve kurumsal hayatta neden önemli olduğunu detaylı olarak görebilirsiniz. Ayrıca Google Looker Studio, Power BI, Tableau ve Python gibi yaygın veri görselleştirme araçlarını, hangi amaçlarla kullanıldıklarını ve doğru görselleştirme tekniklerinin karar alma süreçlerine nasıl katkı sağladığını da öğrenmeniz mümkün. Okumaya hemen başlayın!

Devamını Oku
Rancher Nedir, Kubernetes Yönetimini Nasıl Kolaylaştırır?
18 Ağustos 2026

Rancher Nedir, Kubernetes Yönetimini Nasıl Kolaylaştırır?

Rancher, Kubernetes kümelerini merkezi olarak yönetmeyi sağlayan açık kaynaklı bir platformdur. Çoklu küme yönetimi, kullanıcı yetkilendirmesi, güvenlik politikaları ve izleme süreçlerini tek panelde birleştirerek operasyonel verimliliği artırır. Kubernetes’in yerine geçmez; onu tamamlayan bir yönetim katmanı olarak çalışır. Özellikle hibrit ve çoklu bulut ortamlarında karmaşıklığı azaltır. Rancher, geliştiriciler ve operasyon ekipleri için Kubernetes altyapılarının daha kolay yönetilmesini sağlayan güçlü bir çözümdür.

Devamını Oku