Rekabetin Her Anında SAP Altyapınız Emin Ellerde! | RISE with SAP için Basis Hizmetlerini Keşfedin!
GlassHouse Cloud Hizmetleri

GPU as a Service - H Series

Yapay zekâ ve yüksek hesaplama gerektiren iş yükleriniz için Türkiye’de barındırılan, yüksek erişilebilirlikli ve KVKK uyumlu buluttan GPU altyapısı.

Hemen İletişime Geçin
GPU as a Service - H Series

NEDİR

Tamamen Türkiye’de barındırılan, mevzuata uyumlu bulut tabanlı GPU kaynakları.

GlassHouse Cloud olarak, tamamen Türkiye'de barındırılan, KVKK ve sektör regülasyonlarına tam uyumlu, yüksek erişilebilirlik garantili GPU as a Service (GPUaaS) altyapımızla, kurumlara güvenli, ölçeklenebilir ve benzersiz teknoloji deneyimi sunuyoruz.

Veri güvenliğini coğrafi yedekli altyapı ve 7/24 izleme ile destekliyor, KVKK kapsamındaki tüm gereksinimlere eksiksiz uyum sağlıyoruz. GlassHouse Cloud GPU as a Service ile yapay zekâ, büyük dil modelleri (LLM), görüntü işleme, video render, tasarım ve ürün geliştirme uygulamaları, bilimsel hesaplama ve makine öğrenimi gibi yoğun işlem gücü gerektiren iş yüklerinizi, NVIDIA’nın en güncel GPU mimarisinde güvenle çalıştırabilirsiniz.

GlassHouse Cloud altyapısı ve izole GPU bölümlendirme (MIG) desteği ile iş süreçleriniz için hem performansı hem de güvenliği en üst düzeye taşıyoruz.
GlassHouse Cloud GPU as a Service ile altyapı yönetimi, sistem bakımı, versiyon güncelleme, kapasite planlama gibi operasyonel yükleri bize bırakın; siz inovasyona odaklanın!

NEDİR

ÖZELLİKLER

GPU as a Service - H Series’in özelliklerini inceleyin.
Çoklu kullanıcı için GPU bölümlendirme (MIG):

Çoklu kullanıcı için GPU bölümlendirme (MIG):

Yüksek performanslı NVIDIA GPU altyapısı izole kaynaklara bölünerek çoklu kullanıcı ve iş yükleri için yüksek verimlilik sağlar.

Dağıtık Model Eğitimi:

Dağıtık Model Eğitimi:

NVIDIA çoklu H100 GPU üzerinde paralel, ölçeklenebilir, büyük veri setleriyle model eğitimi (ör. çok aşamalı LLM eğitimi) yapılabilir.

LLM (Large Language Model) Eğitimi ve Çıkarımı:

LLM (Large Language Model) Eğitimi ve Çıkarımı:

NVIDIA'nın son teknoloji GPU’lar ile devasa dil modelleri hızla eğitilip gerçek zamanlı çıkarımda kullanılabilir.

NLP (Natural Language Processing):

NLP (Natural Language Processing):

Yüksek hacimli metin analizi, duygu tespiti, chatbot geliştirme ve belge sınıflandırma işlemlerinde üst düzey hız ve doğruluk elde edilir.

Agentic AI, öneri sistemleri, konuşma yapay zekâsı:


Agentic AI, öneri sistemleri, konuşma yapay zekâsı:


Minimium gecikme ve GPU paralel işleme sayesinde büyük veri üzerinde akıllı öneri ve yanıt sistemleri etkinleştirilir.

Computer Vision:

Computer Vision:

Büyük ölçekli görsel/tasarım işleme, video analizi, sentetik veri üretimi gibi GPU’ların hızlı veri işleme kapasiteleri ile yüksek boyutlu görsel ve multimedya projeleri kolaylıkla yönetilir.

Gerçek zamanlı çıkarım ve düşük gecikmeli analiz: 


Gerçek zamanlı çıkarım ve düşük gecikmeli analiz: 


NVIDIA'nın yeni nesil hızlandırıcıları ile canlı sistemler, anlık karar destek uygulamalarında güvenilir AI çıktı üretimi sağlar.

Kolay Entegrasyon ve Erişim:

Kolay Entegrasyon ve Erişim:

SSH, API gibi ara yüzlerle GPU kaynaklarına uzaktan ve zahmetsizce erişim gerçekleştirilebilir.

AVANTAJLAR

GPU as a Service - H Series’in sağladığı avantajları keşfedin!
AVANTAJLAR

Yapay Zekânın Gerçek Potansiyelini Açığa Çıkarın!

 

Yüksek Performans ve Gelişmiş Verimlilik: NVIDIA GPU’ların paralel işlemleme mimarisi, CPU’lara kıyasla çok daha yüksek hız ve performans sunar; karmaşık AI/ML, LLM, Computer Vision ve NLP işlemlerini saniyeler içinde gerçekleştirir. MIG (Multi-Instance GPU) teknolojisi ile GPU’lar alt birimlere ayrılarak kaynak izolasyonu sağlanır ve her iş yüküne optimize edilmiş performans sunulur. Otomatik ölçeklendirme sayesinde kapasiteyi proje ihtiyaçlarına göre hızla artırıp azaltabilir, iş yüklerinde maksimum verim elde edebilirsiniz.

 

Operasyonel Kolaylık ve Maliyet Avantajı: Kendi GPU donanımınızı satın almak yerine bulut üzerinden kiralayarak yüksek CAPEX yatırımlarından, bakım ve yönetim maliyetlerinden kaçınırsınız. Donanım yönetimi, güncelleme, soğutma, enerji ve kapasite planlama gibi uzmanlık gerektiren süreçleri GlassHouse üstlenir; siz ise BT ekiplerinizi stratejik projelere ve inovasyona yönlendirebilirsiniz. Üstelik kullandığın kadar öde modeli ile bütçenizi en etkin şekilde kullanırsınız.



Yüksek Erişilebilirlik ve Süreklilik: Coğrafi olarak yedekli, 7/24 erişilebilir altyapı ile kesintisiz operasyon yürütün. Bulut tabanlı GPU kaynakları, otomatik failover ve yüksek erişilebilirlik mimarileri sayesinde sistem sürekliliğini garanti altına alır.



Veri Güvenliği ve Yerel Regülasyon Uyumu: GlassHouse GPUaaS, Türkiye'deki veri merkezlerinde barındırılarak KVKK başta olmak üzere finans ve kamu gibi regülasyon yoğun sektörlerin gerekliliklerini tam olarak karşılar. Hassas ve kişisel verileriniz, yerli operasyon güvencesiyle uyumlu şekilde işlenir ve korunur.



Kolay Entegrasyon ve Esnek Erişim:  SSH, API ve bulut konsolu gibi pratik ara yüzlerle GPU kaynaklarına uzaktan kolayca erişim sağlayın. İş akışlarınıza hızlı adaptasyon, geliştirme süreçlerinizde çeviklik ve uygulamalarda sorunsuz entegrasyon elde edin.

 

REFERANSLAR

Türkiye’nin lider şirketlerinin takımlarının bir üyesiyiz!

İLETİŞİM FORMU

Bize ulaşın!
Formu doldurun, sizinle iletişime geçelim! BT operasyonlarınız için başarının altyapısını birlikte kuralım.
Lütfen boş bırakmayınız!
Lütfen boş bırakmayınız!
Lütfen boş bırakmayınız!
Lütfen boş bırakmayınız!
Lütfen boş bırakmayınız!
Lütfen boş bırakmayınız!
0 / 250
Lütfen boş bırakmayınız!

HİZMET VE ÇÖZÜMLERİMİZ

BT Altyapınızı birlikte inşa edelim!
İhtiyaçlarınıza özel tasarlanmış hizmet ve çözümlerimizi keşfedin!

İlginizi Çekebilecek Blog İçerikeri

NVIDIA GPU Nedir? NVIDIA GPU Rehberi
12 Kasım 2025

NVIDIA GPU Nedir? NVIDIA GPU Rehberi

NVIDIA, oyun, yapay zeka, 3D modelleme ve veri işleme gibi alanlarda kullanılan güçlü GPU'lar üreten bir teknoloji şirketidir. GPU (Graphics Processing Unit) ise grafik ve hesaplama işlemlerini paralel olarak gerçekleştiren özel bir işlemcidir. NVIDIA GPU’lar; oyun, 3D render, video düzenleme, yapay zeka ve veri bilimi uygulamalarında yoğun şekilde kullanılır. En yaygın seriler arasında GeForce (oyun), RTX Studio / Professional (profesyonel tasarım ve iş istasyonları), A Serisi ve H100 (AI ve HPC), Tesla (eski nesil) ve NVIDIA DRIVE (otonom araçlar) bulunur. GPU, verileri paralel olarak işleyerek ışık, gölge, doku ve efektleri gerçek zamanlı hesaplar; CUDA ve Tensor çekirdekleri ile yapay zeka işlemlerini hızlandırır. GPU seçimi kullanım amacına göre değişir; oyun için GeForce, 3D/animasyon için RTX Studio, yapay zeka için A Serisi ve H100, otonom araçlar için NVIDIA DRIVE önerilir. Tüm bunlara ek olarak NVIDIA, AI yazılım ekosistemi ve veri merkezi çözümleriyle öne çıkarken; AMD ise ROCm platformuyla fiyat/performans dengesini hedefler.Bulut ortamında NVIDIA GPU kullanımı, donanım maliyetini azaltır, ölçeklenebilirlik sağlar, yüksek performans sunar ve uzak erişim imkanı verir. Kısacası NVIDIA GPU’lar modern bilgisayar ve veri merkezi uygulamalarında hem grafik hem de hesaplama gücünü maksimize ederek bireysel kullanıcılar ve şirketler için kritik bir donanım bileşeni haline gelmiştir. Çok daha fazlası için okumaya hemen başlayın!
Devamını Oku