RAG
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-Augmented Generation ne demek sorusuna; LLM'lerin yalnızca eğitim sırasında edindiği bilgilerle sınırlı kalmadan, harici bilgi kaynaklarından ilgili içerikleri getirerek yanıtlarını bu içeriklerle temellendirmesini sağlayan bir yapay zekâ yaklaşımı şeklinde yanıt verilebilir. Bu yaklaşımda erişim bileşeni, bilgi tabanları, dokümanlar, veri tabanları veya kurumsal arşivlerdeki ilgili içerikleri bulur ve LLM'e bağlam olarak iletir. Büyük dil modeli, getirilen bu bilgileri kullanarak daha doğru, güncel ve bağlama uygun yanıtlar üretebilir. Kısacası Retrieval-Augmented Generation, modelin hatalı veya güncelliğini yitirmiş yanıtlar üretme olasılığını azaltmaya yardımcı olur; ancak bu riski tamamen ortadan kaldırmaz.
Retrieval-Augmented Generation Kullanım Alanları
Retrieval-Augmented Generation, Türkçede genellikle "Bilgi Getirme Destekli Üretim" olarak karşılanır; ancak sektörde RAG kısaltması yaygın olarak kullanılır. Bilgi Getirme Destekli Üretimin en sık kullanıldığı alanlar arasında kurumsal bilgi yönetimi, müşteri hizmetleri, doküman arama, sohbet botları ve bilgi asistanları sayılabilir. Örneğin sohbet botları, RAG yaklaşımı sayesinde müşteriye genelgeçer bir yanıt vermek yerine şirket içi ürün kılavuzlarını, sıkça sorulan sorular (SSS) dokümanlarını ve destek kayıtlarını tarayarak daha bağlama uygun yanıtlar oluşturabilir. Ayrıca sağlık alanında da bu yaklaşımdan yararlanılabilir. Güncel tıbbi araştırmalar, ilaç bilgileri ve yetkilendirilmiş hasta verileri sisteme entegre edilerek tanı ve tedavi süreçlerinde sağlık profesyonellerine bilgi erişimi ve karar desteği sağlanabilir.
Ayrıca LLM Nedir? Bulut Tabanlı Modellerden Azami Verim Alma Yöntemleri başlıklı yazımız da ilginizi çekebilir.
