Rekabetin Her Anında SAP Altyapınız Emin Ellerde! | RISE with SAP için Basis Hizmetlerini Keşfedin!

SANAL CPU (SANAL İŞLEMCİ)

Sanal işlemci olarak da bilinen sanal CPU (vCPU), sanal bir makineye (VM) atanan fiziksel bir merkezi işlem birimidir.

Sanal makinelerin her birine varsayılan olarak bir vCPU atanır. Fiziksel ana bilgisayarın elinde birden fazla CPU çekirdeği varsa, bir CPU zamanlayıcı yürütme kayakları atar ve vCPU temel olarak mantıksal işlemcilerde bir dizi zaman aralığı haline gelir. Bu bağlamda bazı uzmanlar vCPU’yu ayrı bir CPU olarak değil, işlemcinin çekirdeğinde harcanan zamanın bir payı olarak görürler.

İşlem süresi faturalandırılabilir olduğundan, yöneticinin bulut sağlayıcısının vCPU kullanımını bir faturada nasıl belgelediğini anlaması önemlidir. Yöneticinin daha fazla vCPU eklemenin performansı otomatik olarak iyileştirmeyeceğini fark etmesi de oldukça önemlidir. Bunun nedeni, vCPU’ların sayısı arttıkça, zamanlayıcının fiziksel CPU’lardaki zaman aralıklarını koordine etmesinin zorlaşması ve bekleme süresi performansının düşebilmesidir.

Sanal makinelerde vCPU’lar, simetrik çoklu işlem (SMP) çok iş parçacıklı hesaplama modelinin bir parçasıdır. SMP ayrıca daha paralel sanallaştırılmış görevlerin performansını artırmak için iş parçacıklarının birden çok fiziksel veya mantıksal çekirdek arasında bölünmesine izin verir. vCPU’lar çoklu görevlerin çok çekirdekli bir ortamda ardışık olarak yapılmasını sağlamaktadır.

Sözlük Ana Sayfası

HİZMET VE ÇÖZÜMLERİMİZ

BT Altyapınızı birlikte inşa edelim!

İhtiyaçlarınıza özel tasarlanmış hizmet ve çözümlerimizi keşfedin!

Daha Fazla

İlginizi Çekebilecek Blog İçerikeri

NVIDIA GPU Nedir? NVIDIA GPU Rehberi
12 Kasım 2025

NVIDIA GPU Nedir? NVIDIA GPU Rehberi

NVIDIA, oyun, yapay zeka, 3D modelleme ve veri işleme gibi alanlarda kullanılan güçlü GPU'lar üreten bir teknoloji şirketidir. GPU (Graphics Processing Unit) ise grafik ve hesaplama işlemlerini paralel olarak gerçekleştiren özel bir işlemcidir. NVIDIA GPU’lar; oyun, 3D render, video düzenleme, yapay zeka ve veri bilimi uygulamalarında yoğun şekilde kullanılır. En yaygın seriler arasında GeForce (oyun), RTX Studio / Professional (profesyonel tasarım ve iş istasyonları), A Serisi ve H100 (AI ve HPC), Tesla (eski nesil) ve NVIDIA DRIVE (otonom araçlar) bulunur. GPU, verileri paralel olarak işleyerek ışık, gölge, doku ve efektleri gerçek zamanlı hesaplar; CUDA ve Tensor çekirdekleri ile yapay zeka işlemlerini hızlandırır. GPU seçimi kullanım amacına göre değişir; oyun için GeForce, 3D/animasyon için RTX Studio, yapay zeka için A Serisi ve H100, otonom araçlar için NVIDIA DRIVE önerilir. Tüm bunlara ek olarak NVIDIA, AI yazılım ekosistemi ve veri merkezi çözümleriyle öne çıkarken; AMD ise ROCm platformuyla fiyat/performans dengesini hedefler.Bulut ortamında NVIDIA GPU kullanımı, donanım maliyetini azaltır, ölçeklenebilirlik sağlar, yüksek performans sunar ve uzak erişim imkanı verir. Kısacası NVIDIA GPU’lar modern bilgisayar ve veri merkezi uygulamalarında hem grafik hem de hesaplama gücünü maksimize ederek bireysel kullanıcılar ve şirketler için kritik bir donanım bileşeni haline gelmiştir. Çok daha fazlası için okumaya hemen başlayın!

Devamını Oku