BAAS (HİZMET OLARAK YEDEKLEME)
Hizmet olarak yedekleme – Backup as a Service (BaaS), çevrimiçi veri yedekleme...
BACKLOG
Backlog; Scrum proje yönetimi çerçevesinde yapılması planlanan tüm işlerin,...
BACKUP
Backup yedekleme anlamına gelir. Backup ne demek sorusu şu şekilde...
BELLEK
Bellek, bilgisayar sistemindeki dahili depolama alanlarıdır. Bilgisayar belleği,...
BROWNFIELD
Brownfield, mevcut bir yazılım sistemi üzerinde geliştirme veya...
BULUT BİLİŞİM
Bulut Bilişim diğer adıyla Bulut Bilgi İşlem, internet (bulut) üzerinden sunucular,...
BULUT DEPOLAMA
Bulut depolama, veri depolamasını hizmet olarak yöneten ve çalıştıran bir bulut...
BULUT GÖÇÜ
Bulut göçü – buluta geçiş, dijital iş operasyonlarını buluta taşıma sürecidir....
BULUT GÜVENLİK DUVARLARI
Bulut Güvenlik Duvarları, özel ağlara istenmeyen erişimi durdurmak veya azaltmak...
BULUT SERVİS SAĞLAYICILAR (CSP)
Bulut hizmet sağlayıcıları (CSP), bulutta ağ hizmetleri, altyapı veya iş...
BULUT SUNUCU
Bulut sunucu, fiziksel donanım kaynaklarının (CPU, RAM, Disk)...
BULUT YEDEKLEME
Bulut yedekleme – çevrimiçi yedekleme, verilerin bir kopyasının güvenli bir...
BÜYÜK VERİ
Büyük Veri, sürekli artan oranlarda büyüyen geniş ve çeşitli bilgi kümelerini...
HİZMET VE ÇÖZÜMLERİMİZ
BT Altyapınızı birlikte inşa edelim!
İlginizi Çekebilecek Blog İçerikleri
MLOps Nedir? Bulut Ortamlarında AI Modelleri Nasıl Ölçeklendirilir?
MLOps, makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi, dağıtılması ve yönetilmesini standartlaştıran bir yaklaşımdır. Bu yazıda MLOps'un çalışma mantığını, temel bileşenlerini, CI/CD/CT süreçlerini, işletmelere sunduğu avantajları ve DevOps'tan hangi yönleriyle ayrıldığını bulabilir, bulut ortamlarında AI modellerinin neden daha verimli ölçeklendirildiğini öğrenebilirsiniz.
Devamını Oku
Fine Tuning ile AI Araçlarını Kişiselleştirin
Fine tuning ve yapay zeka eğitim süreçlerinde ihtiyaç duyulan yüksek işlem gücü, GPU as a Service gibi ölçeklenebilir altyapılar sayesinde daha hızlı ve verimli şekilde karşılanabilir. Bu sayede modelleri eğitirken hem süreyi kısaltmak hem de kaynak kullanımını optimize etmek mümkün olur, süreç daha stabil ilerler. Detaylar yazımızda.
Devamını Oku
Copilot Nedir, Bulut Tabanlı İş Akışlarını Nasıl Dönüştürür?
Copilot, Microsoft tarafından geliştirilen üretken yapay zeka destekli asistan ve özellikler ailesidir. İçerik üretimi, veri analizi, yazılım geliştirme ve ekip içi iletişim gibi alanlarda verimlilik sağlar. Microsoft 365 Copilot, Microsoft 365 uygulamalarıyla entegre çalışır ve kullanıcıların doğal dilde verdiği istemlerle çeşitli görevleri gerçekleştirmesine yardımcı olur. Kurumlara zaman tasarrufu, operasyonel verimlilik ve daha hızlı karar alma süreçleri sunarak dijital dönüşümü destekler. Detaylar yazımızda.
Devamını Oku
SQL ve Veri Tabanı Yönetimi: Neden Gerekli?
Bu yazıda, işletmelerin neden SQL tabanlı veri tabanlarına ihtiyaç duyduğunu, bu sistemlerin nasıl çalıştığını ve profesyonel yönetimin iş sürekliliği açısından neden kritik olduğunu bulacaksınız. Ayrıca en yaygın veri tabanı türlerini, farklı veri tabanı yönetim yaklaşımlarını ve yaygın kullanılan SQL veri tabanı yönetim sistemlerini örnekleriyle birlikte inceleyebilirsiniz.
Devamını Oku
Endpoint Security Hakkında Merak Edilenler
Endpoint security, kurumsal ağlara bağlı cihazları siber tehditlere karşı koruyan çok katmanlı bir güvenlik yaklaşımıdır. Bu yazıda uç nokta güvenliğinin nasıl çalıştığını, hangi cihazları koruduğunu, EPP ve EDR/XDR gibi teknolojilerin rolünü ve bulut tabanlı çözümlerin işletmelere sağladığı avantajları detaylı şekilde inceleyebilirsiniz.
Devamını Oku
Claude Nedir? Kurumlar için Güvenli Üretken Yapay Zeka Kullanımı
Claude, Anthropic tarafından geliştirilen ve güvenli üretken yapay zeka yaklaşımıyla öne çıkan gelişmiş bir yapay zeka asistanıdır. Metin üretme, içerik oluşturma, kod yazma, veri analizi yapma ve doküman özetleme gibi birçok görevi yerine getirebilir. Özellikle kurumsal kullanım senaryolarında veri güvenliği ve kontrollü yapısıyla dikkat çeker. Detaylar yazımızda.
Devamını Oku