Terimler Sözlüğü Harf - S

PMP ve PRINCE2, proje yönetimi alanında uluslararası geçerliliğe sahip ancak farklı yaklaşımlar sunan iki önemli sertifikadır. PMP, proje yönetimi deneyimini ve profesyonel yetkinliği ön plana çıkararak daha çok deneyimli proje yöneticilerine hitap ederken; PRINCE2, süreç ve metodoloji odaklı yapısıyla yeni başlayanlar ve kamu sektöründe çalışanlar için güçlü bir temel sunar. Bu iki sertifika ve edinimi ile ilgili daha fazla detay yazımızda!

Kanban; özellikle operasyonel yoğunluğa sahip ekiplerde kaynak yönetimini optimize etmek, iş yükünü dengelemek ve teslimat sürelerini (Lead Time) minimize etmek için kullanılan çevik (agile) bir metodolojidir. Kanban tekniği ve metodolojinin kurumsal süreçlere entegrasyonu ile ilgili tüm merak edilenler bu yazıda sizlerle!

Bu içerikte, görsel veri analizinde endüstri standardı haline gelen Convolutional Neural Network (CNN) mimarisinin teknik detaylarını, kurumsal altyapılardaki önemini ve RNN ile temel farklarını inceleyebilirsiniz. Yazımızın devamında; Convolutional Neural Network mimarisinin çalışma prensiplerini, RNN ile olan yapısal farklarını ve sunduğu operasyonel avantajları detaylı olarak bulabilirsiniz. Okumaya hemen başlayın!

2026 resmi tatil takvimi, hafta içine denk gelen günleriyle doğru planlama yapanlar için önemli tatil fırsatları sunuyor. Bu yıl, yıllık izinlerin stratejik kullanımı sayesinde kısa molalar uzun dinlenme dönemlerine dönüştürülebilir. Detaylar yazımızda!

ITIL, BT hizmetlerini daha kontrollü, şeffaf ve sürdürülebilir şekilde yönetmek isteyen kurumlar için geliştirilmiş bir hizmet yönetimi çerçevesidir. Bu içerikte ITIL’in ne anlama geldiğini, işletmelere hangi faydaları sağladığını ve hangi durumlarda tercih edilmesi gerektiğini öğrenebilirsiniz. Ayrıca burada, ITIL ile Agile yaklaşımının birbiriyle çelişip çelişmediği, hangi noktalarda birbirini tamamladığı da net biçimde ele alınmaktadır. ITIL’ın kimler için uygun olduğu, hangi organizasyonlarda verimsiz sonuçlar doğurabileceği ve doğru yaklaşımı seçmenize yardımcı olacak bütüncül bir bakış açısı için okumaya hemen başlayın!

Derin öğrenme, günümüzde yüz ve ses tanımadan otonom araçlara, sağlık araştırmalarından siber güvenliğe kadar pek çok alanda kullanılan güçlü bir yapay zeka yaklaşımıdır. Bu içerikte, derin öğrenmenin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve makine öğrenmesinden hangi yönleriyle ayrıldığını adım adım öğrenebilirsiniz. Yapay sinir ağları, evrişimli ve tekrarlayan modeller gibi temel mimariler ile bu modellerin kullandığı başlıca teknikler, bu yazıda, sade bir dille ele alınmaktadır. Ayrıca derin öğrenmenin gerçek hayattaki yaygın kullanım alanları hakkındaki örnekleri de burada görmek mümkün.